本发明公开了一种车用动力电池的SOC实时在线估计方法及系统，包括步骤一：构建准确的动力电池数学模型，并将准确的动力电池属性模型输入到ECU中；步骤二：采集电流信号并进行放电工况预测：通过CAN总线获取电流传感器检测到T<Sub>1</Sub>之前的电流信号，在T<Sub>1</Sub>时通过智能交通技术与ECU存储模块预测出t时间之后的放电情况，记为T<Sub>2</Sub>时刻；步骤三：对电池进行虚拟静置仿真：在T<Sub>2</Sub>时刻令ECU中动力电池数学模型的输入电流为0A，进行虚拟静置，通过ECU计算出当输入电流为0A，24小时后电池端电压U<Sub>2</Sub>的大小，仿真时间为t；由此得出的U<Sub>2</Sub>即为T<Sub>2</Sub>时刻预测的实时在线的电池开路电压OCV的大小；步骤四：修正步骤二的预测误差并重复步骤三；步骤五：根据得到的OVC通过电池SOC‑OCV关系得到实时的电池SOC值。

本发明公开了一种车用动力电池的SOC实时在线估计方法及系统，包括步骤一：构建准确的动力电池数学模型，并将准确的动力电池属性模型输入到ECU中；步骤二：采集电流信号并进行放电工况预测：通过CAN总线获取电流传感器检测到T1之前的电流信号，在T1时通过智能交通技术与ECU存储模块预测出t时间之后的放电情况，记为T2时刻；步骤三：对电池进行虚拟静置仿真：在T2时刻令ECU中动力电池数学模型的输入电流为0A，进行虚拟静置，通过ECU计算出当输入电流为0A，24小时后电池端电压U2的大小，仿真时间为t；由此得出的U2即为T2时刻预测的实时在线的电池开路电压OCV的大小；步骤四：修正步骤二的预测误差并重复步骤三；步骤五：根据得到的OVC通过电池SOC‑OCV关系得到实时的电池SOC值。