江苏省技术产权交易市场

星级指数2
基于多局部相关特征学习的两视角人脸识别方法
  • G06
  • 战略性新兴产业
  • 高价值专利
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商品编号
FP202012802265922244
商品权属
自有
交易方式
技术转让
商品价格
¥ 17,000
关键词
交替迭代 优化框架 双视角人脸识别 多局部相关特征学习 多局部融合 局部块 最近邻分类器 特征提取 特征融合 相关特征学习

店铺信息

江南大学
电话 135xxxx0100
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商品评价
本发明公布了一种基于多局部相关特征学习的双视角人脸识别方法,主要在相关特征学习中使用多种局部信息来更好地掌握数据间真实的非线性结构,从而提高人脸识别的准确性。其实现过程为:确定每个训练样本的多种局部块;构建一个相关特征学习和多局部融合的统一优化框架,然后交替迭代求解相关投影方向和多局部融合系数;最后对训练和测试样本进行特征提取和特征融合,并使用最近邻分类器进行识别。与现有技术相比,本发明提出的人脸识别方法更具有效性和鲁棒性。
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