江苏省技术产权交易市场

基于深度卷积神经网络的服装属性检索方法
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商品编号
202122910449130639
商品权属
自有
交易方式
技术转让
商品价格
面议

店铺信息

西交利物浦大学
电话 151xxxx9802
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的服装属性检索方法,包括:采用快速的基于区域的卷积神经网络对输入图像进行人像检测;使用预训练的深度卷积神经网络进行属性特征提取,并保留最后池化层的特征;通过共享层连接最后池化层保留的特征,并融合所有属性的特征信息;建立属性树,将服装属性进行分类,将共享层按照分类进行分支,每个属性分支用于一组相关属性预测;将属性分支的输出串联叠加,进行归一化,通过局部敏感哈希法进行相似度衡量,得出结果。可以将服装属性的特征描述用于部分服装属性检测,可显著提高服装属性预测的准确率。

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的服装属性检索方法,包括:采用快速的基于区域的卷积神经网络对输入图像进行人像检测;使用预训练的深度卷积神经网络进行属性特征提取,并保留最后池化层的特征;通过共享层连接最后池化层保留的特征,并融合所有属性的特征信息;建立属性树,将服装属性进行分类,将共享层按照分类进行分支,每个属性分支用于一组相关属性预测;将属性分支的输出串联叠加,进行归一化,通过局部敏感哈希法进行相似度衡量,得出结果。可以将服装属性的特征描述用于部分服装属性检测,可显著提高服装属性预测的准确率。

商品类型 专利 申请号 CN201710456031.1 所属行业 暂缺
专利类型 发明 法律状态 有权 IPC分类号 G06K
交易方式 技术转让 专利状态 已授权 授权号
技术领域 电子信息 通信技术 有效期至 长久有效 授权日 2020-06-26
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